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[知识面拓展] 共享可靠性分析理论基础方面的中文书一本

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试用期机务

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发表于 2015-1-20 14:08:09 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国江苏南京
内容简介
本书系统论述生存分析与可靠性的方法、理论及其应用,是一部为高等院校
概率统计专业和应用数学专业的研究生编写的教材.本书不仅提供了这个学科领
域的基本内容,而且叙述了该领域中近期的一些新的重要进展,特别是介绍了北
京大学“寿命与可靠性研究组”在完成多项国防科研课题时取得的成果(如不完全
数据的统计推断,贮存可靠性的评估,质量与可靠性标准的分析,可靠性增长试验
的设计与数据处理以及系统可靠性评定),这些成果在工程上具有重要的应用价
值.
全书共分十一章.第一章介绍生存分析与可靠性的基本概念与研究特点;第
二章和第三章是生存分析中的非参数方法,主要介绍估计生存函数和比较生存函
数的方法(如寿命表(包括保险精算中寿命表的编制方法和数学原理),乘积限估
计,两样本检验);第四章介绍生存分析的鞅方法,由于涉及较深的数学,只关心应
用的读者不必阅读此章;第五章和第六章讨论参数模型,主要论述不完全数据(删
失数据、分组数据)情形的最大似然估计和线性估计;第七章介绍含协变量的生存
分析(主要是Cox模型及右删失情形的回归分析);第八章论述参数(包括可靠性
指标)的置信限的寻求方法和理论,特别是作者大力提倡的样本空间排序法;第九
章系统论述指数分布情形下的各种寿命检验方案与数据分析方法,对一些重要的
国内外标准(如MIL—HDBK—781,GJB899—90,IEC61124(2002))进行了分析.
第十章论述了常见的可靠性增长模型(如AMSAA模型,ERG模型及软件可靠性
的JM 模型)及有关的随机过程;第十一章介绍了系统可靠性的评定.
本书可作为概率统计专业、应用数学专业高年级大学生和研究生的“生存分
析与可靠性”课程的教材或教学参考书,也可供生物学、医学、工程科学、经济学及
保险精算学等有关专业的研究生和实际工作部门的科技人员阅读.
目录
第一章生存分析与可靠性的基本概念………………………… (1)
§1 生存分析与有关的统计问题…………………………… (1)
§2 常见的寿命分布………………………………………… (8)
21 威布尔分布…………………………………………… (8)
22 对数正态分布………………………………………… (12)
23 广义Γ分布…………………………………………… (12)
24 对数罗吉斯提克(loglogistic)分布……………………… (13)
§3 补充与习题……………………………………………… (13)
第二章估计生存函数的非参数方法…………………………… (17)
§1 寿命表法………………………………………………… (17)
§2 乘积限估计(PL估计)………………………………… (25)
§3 特恩伯(Turnbull)估计………………………………… (30)
31 非分组数据情形的方法和理论………………………… (30)
32 分组数据情形的方法和理论…………………………… (41)
§4 补充与习题……………………………………………… (44)
第三章比较生存函数的非参数方法…………………………… (49)
§1 两个生存函数的比较…………………………………… (49)
11 GehanWilcoxon检验………………………………… (50)
12 CoxMantel检验……………………………………… (55)
13 对数秩检验…………………………………………… (56)
14 PetoWilcoxon检验…………………………………… (59)
§2 分层情形下的MantelHaenszel检验………………… (63)
§3 爩个样本情形的比较(爩>2)………………………… (65)
31 完全数据情形下的检验方法…………………………… (65)
32 基于KruskalWallis检验的多重比较…………………… (68)
33 含有删失数据时的检验方法…………………………… (69)
§4 补充与习题……………………………………………… (73)
第四章生存分析中的鞅方法…………………………………… (76)
§1 引言……………………………………………………… (76)
§2 鞅与随机积分…………………………………………… (77)
21 犲代数流与可料过程…………………………………… (77)
22 鞅和下鞅……………………………………………… (79)
23 随机积分……………………………………………… (81)
24 生存分析中的基本鞅…………………………………… (85)
25 几点注记……………………………………………… (91)
§3 关于生存函数的PL估计……………………………… (91)
§4 关于两样本检验……………………………………… (105)
§5 补充与习题…………………………………………… (111)
第五章最大似然估计…………………………………………… (118)
§1 似然函数与最大似然估计的存在性………………… (118)
§2 (牕,牜,爴)型方案下的最大似然估计………………… (124)
§3 随机右截尾情形下的最大似然估计………………… (142)
§4 分组数据情形下的最大似然估计…………………… (148)
§5 补充与习题…………………………………………… (157)
第六章位置刻度模型中的参数估计………………………… (159)
§1 引言…………………………………………………… (159)
§2 定数截尾情形下的最好线性无偏估计……………… (160)
§3 定数截尾情形下的最好线性不变估计……………… (162)
§4 威布尔分布的拟合优度检验………………………… (173)
§5 一个实例……………………………………………… (177)
51 判断产品寿命的分布类型…………………………… (178)
52 试验方案(牕,牜)的制定………………………………… (178)
53 方案(20,17)下的数据处理公式……………………… (181)
§6 定时截尾情形下的参数估计………………………… (182)
§7 补充与习题…………………………………………… (185)
第七章含协变量的生存分析…………………………………… (186)
§1 引言…………………………………………………… (186)
§2 位置刻度回归模型…………………………………… (187)
§3 右删失情形下的线性回归模型……………………… (193)
 生存分析与可靠性
§4 比例危险率模型……………………………………… (200)
§5 补充与习题…………………………………………… (210)
51 比例优势模型………………………………………… (210)
52 区间删失与生存函数的最大似然估计………………… (211)
53 区间删失情形下的回归分析…………………………… (213)
第八章置信区间与置信限……………………………………… (215)
§1 经典方法概述………………………………………… (215)
§2 样本空间排序法……………………………………… (221)
§3 成功率的序贯检验与成功率的置信限……………… (231)
§4 Ⅰ型区间删失情形下的置信限……………………… (235)
§5 定时截尾情形下的置信限…………………………… (246)
51 求定时截尾情形下置信下限的一般方法……………… (246)
52 指数分布情形………………………………………… (247)
53 威布尔分布情形……………………………………… (251)
§6 补充与习题…………………………………………… (259)
61 关于无失效情形下的置信下限………………………… (259)
62 关于伯努利参数的序贯置信限………………………… (260)
63 关于置信区间………………………………………… (261)
第九章指数分布情形下的寿命试验与统计推断……………… (262)
§1 寿命试验的类型与统计推断问题…………………… (262)
1.1 定总时与定数混合截尾试验方案……………………… (263)
1.2 序贯试验方案………………………………………… (264)
§2 齐次Poisson过程参数的假设检验与置信限……… (268)
2.1 引言………………………………………………… (268)
2.2 定时与定数混合截尾检验…………………………… (270)
2.3 序贯检验…………………………………………… (274)
§3 寿命检验方案的制定与现有国际标准和
国家军用标准的统计分析…………………………… (281)
3.1 引言………………………………………………… (281)
3.2 序贯检验方案………………………………………… (283)
§4 补充与习题…………………………………………… (286)
4.1 指数分布与齐次Poisson过程的关系………………… (286)
目录
4.2 关于时间序贯检验…………………………………… (290)
4.3 指数型过程的渐近最优的序贯检验…………………… (293)
第十章可靠性增长与有关的随机过程………………………… (301)
§1 引言…………………………………………………… (301)
§2 一般(非齐次)Poisson过程的性质………………… (304)
§3 AMSAA模型的统计推断…………………………… (317)
31 最大似然估计的渐近性质…………………………… (318)
32 形状参数犝的置信区间与假设检验…………………… (320)
33 MIBF的置信限……………………………………… (328)
§4 指数多项式模型的统计推断………………………… (333)
§5 ERG模型的统计推断………………………………… (341)
51 犨,犠的最大似然估计………………………………… (342)
52 犧牕
和犧牕+1
的置信限…………………………………… (346)
53 检验假设爣0:犠=1…………………………………… (349)
§6 JM 模型的统计推断………………………………… (349)
61 参数的最大似然估计………………………………… (350)
62 失效率的置信上限…………………………………… (353)
§7 补充与习题…………………………………………… (358)
第十一章系统可靠性的评定…………………………………… (361)
§1 系统及其可靠性……………………………………… (361)
11 串联系统…………………………………………… (362)
12 并联系统…………………………………………… (363)
13 表决系统…………………………………………… (363)
14 贮备系统…………………………………………… (364)
15 混联系统…………………………………………… (364)
16 单调系统…………………………………………… (364)
17 网络系统…………………………………………… (368)
§2 成败型数据情形下系统的可靠度…………………… (369)
21 串联系统…………………………………………… (370)
22 并联系统…………………………………………… (377)
§3 单元寿命服从指数分布情形下系统的可靠度……… (378)
31 有替换定总时寿命试验情形…………………………… (379)
32 无替换定数截尾试验情形…………………………… (384)
 生存分析与可靠性
§4 树形系统的可靠度…………………………………… (391)
§5 补充与习题…………………………………………… (395)
附录关于┈┊┐┉━┉┈积分…………………………… (402)
附表 标准正态分布数值表…………………………………… (412)
附表 熼分布临界值表………………………………………… (413)
参考文献…………………………………………………………… (414)
本书常用的数学符号……………………………………………… (423)
名词索引…………………………………………………………… (425)

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TAECO南昌航空大学

发表于 2015-1-20 17:09:04 | 显示全部楼层 来自: 中国天津
正在考执照的我弱弱的问一句,这个具体是应用在什么方面的知识。。。呢。。。
学如逆水行舟,不进则退。
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 楼主| 发表于 2015-1-25 14:16:56 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
这个跟 考执照关系不大,兄弟好好复习考执照,等执照考过了,再来学习这本,进一步提升自己。
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发表于 2015-3-1 16:41:07 | 显示全部楼层 来自: 中国北京
好深的资料。
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发表于 2015-6-14 12:02:05 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
是个好东西,学习起来有点吃力
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发表于 2015-7-3 22:23:28 | 显示全部楼层 来自: 中国广东东莞
好深的资料。
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发表于 2015-7-4 10:59:39 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
这个跟 考执照关系不大,兄弟好好复习考执照,等执照考过了,再来学习这本,进一步提升自己。
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发表于 2015-8-17 04:49:37 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
飞机可靠性很牛
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发表于 2015-9-23 11:26:48 | 显示全部楼层 来自: 中国天津
先收藏了看看吧
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发表于 2015-10-1 07:43:33 | 显示全部楼层 来自: 中国海南
很好,谢谢
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奥凯航空中国民航大学实名认证

发表于 2015-10-31 22:38:51 | 显示全部楼层 来自: 中国天津
收了,谢谢楼主
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南昌航空大学

发表于 2015-11-2 16:47:54 | 显示全部楼层 来自: 中国天津
谢谢分享。收藏了
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中国民航大学华夏航空

发表于 2015-11-14 10:18:45 | 显示全部楼层 来自: 中国天津
可靠性内容很多很深,就是研究比较费劲
尽管无聊,可还是一直坚持着!
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发表于 2016-1-15 14:53:50 | 显示全部楼层 来自: 中国湖南长沙
不容易,搞研究可以。
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发表于 2016-7-28 15:34:31 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
不错,想学习一下。
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发表于 2016-8-2 08:57:15 | 显示全部楼层 来自: 中国广东揭阳
绝对好东西
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